这个框架可以解决频繁更换Harness层面和模型层面记忆、技能丢失问题。
标签：思考
当认知劳动比铝还便宜，我们该何去何从？
现在每给 AI 一个关键建议，都会问它有没有更好的方案，以避免限制它的创造力。
Dan Koe的新观点：那缺失的关键一环，是一个“载体”——一个能让我将所有兴趣，转化为有意义、能赚钱的工作的载体。
在我看来，这从不是一场危机，而是人类有史以来最大的机遇。
在沟通的时候，直接了当地说出目标，描述最终效果，它会化身资深的专家和耐心的老师。 反之，在 AI 没有明显走偏的时候，不建议按自己的惯性思路去描述问题和解决路径，很可能会让它变成一个普通实习生，一个单纯的执行者，影响它的能力上限。
这是项目规则，在Vibe Coding中用于定义项目规范
本文翻译自Medium，由 ChatGPT4 翻译，作者校准，原作者Andrej Karpathy，原文链接： https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35
你是否曾沉迷于宏大叙事，因没有真实体验而迷茫？你是否曾沉迷于细节操作，因延误目标而沮丧？ 你是否曾答非所问，被吐槽没有对齐颗粒度？
你是否苦恼Cursor生成的代码不可控？ 你是否对Cursor的规则系统感到好奇？ 你是否想了解如何利用Cursor来定制Cursor Rules？