本体论上我们认知一个生命，不只是观察它“有什么属性”，而要观察这些
分类: 思考
个人感悟、深度思考、观点分享等思考相关内容
现在每给 AI 一个关键建议，都会问它有没有更好的方案，以避免限制它的创造力。
Dan Koe的新观点：那缺失的关键一环，是一个“载体”——一个能让我将所有兴趣，转化为有意义、能赚钱的工作的载体。
在我看来，这从不是一场危机，而是人类有史以来最大的机遇。
大模型进化太快了，半年前期望有一个平台能够帮助用户快速部署产品，感觉它一定会赚钱。 我清晰地记得，那时候大模型部署产品不是忘了用 SSH 密钥就是忘了读取环境变量，数据库配置和代理配置也经常搞混，逼得我不得不直接在云服务器上操作。 现在用不着了， Claude Opus 4.6 通过 SSH 链接云服务器进行部署，跟在本地环境操作体验差不多，其它工具倒显得多余。
在沟通的时候，直接了当地说出目标，描述最终效果，它会化身资深的专家和耐心的老师。 反之，在 AI 没有明显走偏的时候，不建议按自己的惯性思路去描述问题和解决路径，很可能会让它变成一个普通实习生，一个单纯的执行者，影响它的能力上限。
在用AI编程的过程中，我踩过一些坑，如果你也踩过，进来看看吧，除了教训总结，还有会心一笑。
你是否曾沉迷于宏大叙事，因没有真实体验而迷茫？你是否曾沉迷于细节操作，因延误目标而沮丧？ 你是否曾答非所问，被吐槽没有对齐颗粒度？